Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
소스 코드 이해 작업을 위한 오픈 소스 코드 데이터셋 구축 |
| 영문제목(English Title) |
Constructing Open-source Code Datasets for Source Code Understanding Tasks |
| 저자(Author) |
Youngmi Park
Chulyun Kim
박영미
김철연
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0116 ~ 0118 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 소프트웨어 프로젝트의 복잡성과 업데이트 빈도가 증가하면서 코드 이해 작업의 중요성이 더욱 증가하고 있다. 현재 프로그래밍 언어에 머신 러닝과 딥러닝 방법론을 적용하는 것은 활발한 연구 주제이다. 다양한 코드 이해 작업과 관련한 연구들이 등장하고 있으며 프로그래밍 언어와 자연어 간의 작업을 처리하는 모델을 개발하기 위해서는 고품질의 코드-자연어 데이터가 필수적이다. 하지만 현재 공개된 코드-주석 데이터셋의 경우 프로젝트 수준(project-level)의 데이터가 아니며 함수 수준(function-level)의 데이터만 존재한다. 이는 지역적인 정보를 학습하기에는 적합하지만, 프로젝트라는 거시적인 관점을 파악하기 어려우며 코드 이해 연구의 발전에 어려움을 줄 수 있다. 따라서 본 논문에서는 오픈 소스 프로젝트 데이터를 수집하여 프로젝트 수준의 오픈 소스 코드 데이터셋을 구축하고 공개함으로써 프로그래밍 언어영역에서 소스 코드 이해 연구에 기여하고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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